为保障演练的顺利开展，松辽委应用大数据、云盘算、数字孪生等新一代信息技巧，以数字孪生嫩江及数字孪生尼尔基先行先试结果为基本，以算据、算法、算力扶植为支持，对洪水防御全进程举行精准化模仿，进一步加强四预”办法，全面晋升防洪调剂智能化水平，数字赋能筑起洪水防御平安堤坝。
搭建多源多标准多级数字化场景
为数字化再现松花江流域及重要水利工程，在全流域L1级数据底板基本上，应用卫星遥感、机载激光雷达、无人机航测、陆地RTK及水下无人船等方法，采集并扶植嫩江畔流、月亮泡及胖头泡蓄滞洪区数字正射影像、数字高程模型及河流断面数据，扶植汉书闸、老龙口分洪闸L3级数据底板，联合集成接入的数字孪生尼尔基扶植结果，解决GIS、BIM等多格局兼容、数据无损阐明、三维模型主动简化重构等技巧问题，搭建基于多源多标准多级数据的二三维一体化场景，初步实现了物理流域数字化映射，为防洪演练供给高精度、高品质的本底数据。
构建洪水预告与演进智能化算法
以实际洪水为布景，预演计划为目的，融会机理模型和智能模型，开展洪水预告与演进，实现预告调剂一体化和典范洪水的数字化模仿。
预告调剂一体化方面，构建嫩江水文水动力耦合模型，通过鸿沟要求的精准连接、水文模型与水动力模型的无缝耦合，实现对降雨产流汇流演进”进程的数字化模仿，晋升了洪水预告精度及效力；构建流域预告调剂一体化模型，实现预告与调剂的无缝动态交互和耦合模仿，为复演松花江流域典范年洪水供给保障。
洪水演进方面，针对宽浅型河流内工况庞杂等问题，树立耦合深度进修算法的嫩江畔支流宽浅型河流洪水演进模型，实现快速高速快捷的河流洪水模仿。
树立CADDIES-2D洪水模型模仿蓄滞洪区洪水演进，构建耦合深度进修算法的二维水动力洪水演进代理模型，慢慢解决了蓄滞洪区洪水演进模仿盘算耗费大、效力低且稳固性差的困难，蓄滞洪区洪水沉没快速及时模仿后果初显。
支持防洪会商聪明化决策
以全景数字嫩江平台为载体，以时空数据为基本，以水利专长模型为基本，聚焦预演、预案要害环节，应用支撑云端一体化利用模式的混杂衬着引擎，搭建尼尔基水库防洪调剂、嫩江河流洪水演进、胖头泡蓄滞洪区分洪决策等场景，对闸门放流、洪水演进、洪水沉没、结合调剂等进程举行及时动态模仿，实现与物理流域的虚实交互，为防洪调剂会商决策供给有效技巧支持。
下一步，松辽委将连续依照要求牵引、利用至上、数字赋能、晋升才能”请求，联合当前流域水旱灾难防御工作中的短板弱项，不断加强算据、算法、算力支持，晋升四预”才能，深化水利业务与新一代信息技巧融会创新，力争在流域数字孪生水利扶植中走出一条有特点、可鉴戒、能复制的道路，助力松辽流域新时段水利高品质发展。
