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智慧水务高效解决传统水务所遇问题,我国智慧水务处于什么阶段?

放大字体  缩小字体   日期:2022-06-27 14:00:01  浏览量:134   移动端

近几年,智慧水务的风刮的很大,很多企业为了赶得上趟,都在进行产业升级和转型。


老板们在面对5G,大数据,云计算,人工智能,NB- IoT等互联网热词时,虽然云里雾里,不知道在新技术的加持下能为传统企业带来怎样的改变。

但是有一点是非常确定的,那就是必须要引进先进的互联网技术,为企业赋能。


不得不说,这个思路是非常正确的,因为这几年,国家的政策就是这样,跟着国家走,总没错的。

但是话说回来,又因为这东西太新,太前卫,让人难以理解,到底互联网怎么才能为企业赋能?


搞不懂这个问题,就容易上当受骗。

很多企业又是买软件,又是买硬件的,看着很高大上,实际上并没有解决企业实质性的问题,时间久了,老板和员工都会说,“什么智慧水务,这就是个噱头”。


01


什么是智慧水务?


为了搞懂智慧水务这个概念,我也查阅了很多相关资料。

不妨跟大家分享一下我自己目前对于智慧水务的粗浅理解。


我认为所谓“智慧水务”,重点在“水务”,而不在“智慧”。


先说“水务”,这个词大家不陌生了吧,从原水,供水,节水,到排水,污水处理以及水资源回收利用,涵盖了一条完整的产业链。



这几年,水务行业发展势头很猛,政策的风吹来了各种并购,跨界和混改,诞生了许多巨头企业。

数据显示,从2014年到2018年间,中国城市水务行业市场规模从1713.5亿元上升至2688.1亿元,年复合增长率达11.9%。


但是,发展的越快,水务行业的弊端也就越明显,包括不合理的能源消耗、设备损耗以及人员的支出。


比如供水行业的管网、用户、泵站、水厂等分散全国各地,如果哪个泵站出问题了,可能要反馈给总部,总部再派人过去检测维修,来来回回要花不少时间,效率很低。

另外,供水管网的漏损问题,老旧供水设备产生的供水安全问题都需要解决。


污水行业也一样,随着污水排放量的不断升高和排放标准的日趋严格,污水厂面临的运营压力和管理困境也随之而来。


通常这些问题是怎么解决的?


我们拿大家都比较熟悉的污水厂举例。

污水厂的运营压力归根结底都来自出水超标,一般情况下,每个污水厂都会建立一套自己的运行参数和分析体系,当出水超标时,污水厂的“老师傅”会依据这些数据排查出问题,再结合自己多年来的运营经验,拿出一套解决方案。


有些经验丰富的“老师傅”还会隔一段时间就检查一遍数据,如果发现异常,就可以在不良后果发生之前,作出应对措施。


不仅这样,“老师傅”还会针对污水厂经常发生的异常情况,提前做好防范措施。


这些“老师傅”掌握着传统污水厂的运营密码,也就是说,污水厂的运营离不开经验丰富的“老师傅”,这样会导致什么问题呢?


一是如果“老师傅们”流失,污水厂就相当于是把自己的核心能力同时也丢掉了,运营就会陷入困境;二是人为调控精度低,很容易造成浪费,这跟碳中和的趋势不符。


而“智慧”要做的事,就是把这些“老师傅”的运营能力沉淀下来,变成其他人带不走的企业资产。


过去存在于不同操作员脑海中的运营知识、现场设备从设计到运行的数据等, 都将得到系统化的记录和使用,而且数字化控制精度更高,可以减少浪费。

说白了,数字化,是以数据为核心驱动业务。



当然,这只是拿污水厂运营举例,实际上的智慧水务范围更广。

但有一点是不变的,在进行数字化转型之前,一定要知道企业的主要矛盾是什么,要围绕现阶段的矛盾进行产业升级,而不是跟风堆软硬件。


说到底,“智慧”是手段,是为企业赋能的,找准“水务”现阶段的主要矛盾,才能让“智慧”这个工具发挥价值。


02


智慧水务高效解决传统水务面临的管理问题


1、信息的实时采集:采用智能系统实时采集数据,通过网络传到大数据库,将流量、压力、频率、能耗等一系列的数据直接长久存储。


2、随时调取:云数据平台后台计算完各种数据,需要查询数据报表,随时生成打印,及时高效。


3、智能维护管理:详实记录器件安装时间,维护周期,维护时间,到期自动提醒,延长器件使用寿命,减少生产成本及生产安全。


4、突发事件快速应答:对泵房做到远程监控远程管理,如遇跑水、故障,远程故障报警提醒,第一时间就可以控制关闭阀门、水泵。

减少损失。


5、故障精确诊断:通过对各个保护电路、传感器监测,一旦发生故障,精确诊断报警,调度室可直接确定故障原因,维修方案,维修配件工具等问题,使故障及时解决。


6、多个事件同时处理:如果多个泵房发生故障,可以在调度室终端、班组终端同时处理,足不出户就能保障泵房安全。


7、科学管理省力:远程监控系统可以实时观察泵房情况,人员出入情况,管理人员在手机、电脑终端就可以有效管理泵房生产,信息及时获取。


8、极端天气不影响管理:大雨大雪大风天气不影响数据传输,人员不必到场就可以远程监控泵房的一切运行状态。


9、水质实时监测:通过水质测量监测设备实时检测水质,一旦水质遭到污染,智慧水务自动处理,关闭供水系统。


10、泵房全天候安全监控:门禁传感器有人进入自动报警,监控全面记录可疑人员影像,及时阻止可疑人员破坏。



03


目前的智慧化是什么水平?


其实,智慧水务的发展会经历3个阶段。


第一阶段, 发展在线监控能力。

比如物联网,监控系统,数据采集,于是你会发现,好多企业开始部署软件平台,新型传感器,智能水表。

然后你也会发现,数据是收集了一大堆,虽然很重要但是好像就是派不上用场,这就是这个阶段出现的信息孤岛问题,各设备,系统,流程,子部门之间的数据无法打通,派不上用场,智慧水务就容易被称为噱头。


有句话讲,企业最大的浪费是对经验的浪费,企业运营积累的无数经验数据都在自己的系统里,如果不能被自由调取,辅助决策,就是对数据价值的巨大浪费。


第二阶段,打通数据,解决信息孤岛问题,目前多数企业都处于这个阶段。

这也是每个非数字原生企业所面临的必然阶段,如何打通新旧系统之间的数据,是现阶段企业需要解决的问题。


第三阶段,就进入了高度智能化,在生产方面,能够实现药剂精准投加,水资源合理分配,设备工况优化等,大大降低能耗;在运营方面,可以实现风险预警,决策辅助等功能;在管理方面,可以优化人员调度,加快组织创新;在客户体验上,可以提供更人性化的服务,目前也有少数企业能达到这样的水平。


智慧水务的建设肯定不是一步到位的,每个阶段有每个阶段的难题,没必要太过焦虑,现阶段布局的每一步,都会为更强大的未来打下基础。



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