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以藻为探测生物的综合毒性分析仪

  日期:2022-06-14 16:27:28  浏览量:52   移动端
 
产品详细说明
综合介绍: 

以藻作为探测生物,检测水样对藻的活性的影响。用叶绿素荧光技术检测被测样品对藻的活性的影响,进而确定其毒性强弱。bbe藻毒性仪可以用来连续检测水,以便发现水中可能出现的有毒物质。标准化了的藻被添加到水样中,设备检测叶绿素的光合作用强度。如果藻遭到伤害,例如受到***的伤害,必然引起藻的活性降低,间接地引起氧产生量的降低。当这种降低达到预先设定的一个限值时,即触发报警。 


    bbe藻毒性仪能同时精确检测被测水样中藻的浓度。检测原理是通过用不同颜色的发光二级管作为激励光源,检测荧光强度。根据检测结果,可以计算出绿藻、蓝藻、蓝绿藻、棕藻(含硅藻和甲藻dinoflagellates)以及隐藻的量。除此之外,对同一水样进行藻分组提供了对不同类藻进行定量定位的可能性。该检测原理同bbe的在线藻类分类检测仪以及实验室用藻类分类检测仪的原理一样。 


    bbe藻毒性仪采用双检测环路,检测周期很短,有一台工业计算机进行在线数据分析。这保证对被分析水流很高的时间分辨率。设备有一套自动清洁系统,使用维护量很小小。系统有一个专用的藻培养装置,在一个检测周期内,系统自动从培养装置中取一定量的藻放到检测室内,同时将一定量样本与检测室中的藻混合。用几个特定波长的波照射检测室,并在另一个特定荧光波长上测定荧光强度。通过荧光强度判定藻的活性,确定被测样本的毒性。但是,样本中原有的叶绿素肯定影响检测结果,为了补偿这些干扰,系统先测定不同类型的藻的叶绿素产生的荧光强度,并能确定不同藻产生的叶绿素的浓度,然后进行补偿。



            
· 结构组成: 


            

            
检测仪由上部的电子系统和下部的反应系统组成,电子部分主要作用是分析、显示数据,并提供人机接口。系统中有藻培养系统,藻作为检测生物。上图中发亮的部分就是藻培养系统,在特定的光照和温度下培养藻。右侧表有bbe的金属罐体就是检测室,左边部分是水泵系统,用来把样本和藻泵进检测室。 


            

            
· 检测原理: 


            

            
藻的培养在培养罐里进行的,该罐通过一套控制系统被调节成恒浊的。这样的调节可以保证藻的浓度和活性恒定。检测过程要求被测水流几乎是连续泵入毒性仪,首先水样中自然生长的藻要被测定, 然后精确地加入从培养罐里取出的藻。只要没有有毒物质,新加入的藻的活性就不会变化。一旦有任何有毒物质,就会影响光合作用,就导致藻的活性降低。降低的多少可以通过比较加了被测水样和没加被测水样两种情况下藻的活性而得到。在每次检测后,检测室被一个活塞自动清洗。这样清洗可以阻止检测室内壁生物膜或藻的生长。 


            

            
· 主要技术参数:


            

            
1. 检测周期:10-30分钟

            2. 尺 寸:650mm×600mm×520mm

            3. 电 源:230V/50Hz,500W 

            4. 工作温度:0-30℃系统工作时环境温度应该控制在40℃下

            5. 数字接口:RS232或以太网

            6. 模拟接口:4-20ma

            7. 维护周期:>7天/次


            

            
· bbe藻毒性仪的特点:


            

            
1. 对***及其副产品非常敏感。

            2. 对很大类毒性物质敏感。

            3. 有独立被控的藻培养系统.

            4. 被控培养系统为检测藻的活性提供需要的藻。

            5. 能减少由于供给管老化引起的剂量误差。

            6. 通过自动清洗检测单元,达到防污的目的。

            7. 断电后再通电时,系统自动恢复。

            8. 通过CE认证。


            

            
· 软 件:


            

            
基于数据库的软件用来记录和分析数据,主要特点如下:


            

            
1. 随时保存数据和参数

            2. 图形显示所有的检测值

            3. 在局域网上在线显示

            4. 完成设备校准

            5. 参数化检测

            6. 历史数据导出到Excel文件或文本文件

            7. 打印

            8. 完成藻分类检测的后续校准 


            
 
 

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